Nos principes fondateurs et leur application concrète
Transparence complète
Tout algorithme appliqué à l’analyse financière doit pouvoir expliquer chaque étape. Seule la transparence totale permet aux investisseurs avertis de prendre des décisions éclairées, en confiance.
Explicabilité méthodique
La méthodologie repose sur l’interprétabilité : chaque résultat est traçable et documenté, évitant les zones d’ombre fréquentes dans l’automatisation.
Autonomisation pratique
La démarche privilégie l’autonomie : fournir des outils clairs pour que chacun puisse questionner, comprendre et contrôler la logique d’un modèle quantitatif.
Respect strict des normes
Conformité avec la réglementation suisse et respect du RGPD. Confidentialité et intégrité restent au cœur de chaque processus analytique.
Présentation de l’équipe fondatrice et des expertises
Antoine Lefort Delacourt
Responsable ingénierie IA appliquée
Domaines d’expertise
Parcours en mathématiques appliquées et en ingénierie logicielle. Spécialiste des systèmes d’IA robustes et auditables, il intervient pour garantir la reproductibilité des résultats et la documentation des processus.
Sophie Martin Arbellot
Directrice conformité et éthique
Domaines d’expertise
Double formation en statistiques avancées et en audit financier. Reconnue pour sa rigueur dans l’évaluation de la conformité des outils algorithmiques, elle supervise le respect des normes suisses et européennes.
Julien Perrenoud Sautier
Responsable communication technique
Domaines d’expertise
Expert en visualisation de données et vulgarisation technique. Son rôle : rendre compréhensibles des résultats complexes, que ce soit pour des professionnels ou un public informé.
Nathalie Wyss Grandjean
Responsable sécurité et confidentialité
Domaines d’expertise
Spécialiste en sécurité de l’information et en protection des données. Expérience notable dans la sécurisation des flux analytiques et la garantie de la confidentialité, dans le respect des exigences suisses.
Étapes clés de notre histoire
Le chemin parcouru montre un engagement continu pour la clarté, la sécurité et l’auditabilité.
Naissance du projet et premiers audits indépendants
Création du collectif à Genève, réunissant analystes, ingénieurs et spécialistes de la conformité pour proposer une alternative transparente aux approches traditionnelles. Premier audit indépendant des méthodes utilisées.
Première mise en production d’un système IA ouvert à l’audit
Déploiement du premier prototype de système d’IA explicable, entièrement documenté et ouvert à la revue externe. Les retours initiaux confirment la faisabilité de la transparence en analyse quantitative.
Validation des protocoles de confidentialité et sécurité
Renforcement de la sécurité des données et mise en conformité complète avec les régulations suisses et européennes, incluant une politique stricte de protection de la vie privée des utilisateurs.